БУДУЩЕЕ ЛИТЕРАТУРОВЕДЕНИЯ: ВОЗМОЖНОСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В АНАЛИЗЕ ТЕКСТОВ

Abstract

Статья посвящена исследованию влияния искусственного интеллекта (ИИ) на литературоведческие исследования. С развитием технологий обработка естественного языка (NLP), машинное обучение и генеративные модели становятся важными инструментами в анализе художественных текстов. В работе рассматриваются ключевые области применения ИИ в литературоведении, включая анализ стиля писателей, автоматическое распознавание авторства и использование нейронных сетей для создания текстов. Отмечаются как преимущества, так и ограничения использования ИИ в исследовательской работе, а также прогнозируются перспективы дальнейшего развития этих технологий в гуманитарных науках.