ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ДИАГНОСТИКЕ НЕВРОЛОГИЧЕСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ
Keywords:
изучение нервной системы (неврология), методы диагностики (диагностика), модели прогнозирования (предиктивные модели), изображения в медицине (медицинские изображения), обширные данные (большие данные), дистанционная медицина (телемедицина), ИИ, Искусственный интеллектAbstract
В данном обзоре рассматривается применение искусственного интеллекта (ИИ) в области диагностики неврологических заболеваний. Авторы в статье, анализируют основные направления использования ИИ - анализе медицинских изображений, создании прогностических моделей и обработке больших объемов данных. Особое внимание уделяется преимуществам использования ИИ: повышению точности диагностики, экономии времени и персонализации лечения. Также обсуждаются ограничения и вызовы внедрения технологий ИИ в неврологии - дефицит данных, этические аспекты и необходимость контроля за работой алгоритмов. Будущие перспективы развития технологий ИИ в неврологии включают интеграцию с телемедициной, изучение редких заболеваний и создание интерактивных систем.
Published
How to Cite
Issue
Section
License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.