Foundations and Trends in Modern Learning

PEDAGOGICAL CONDITIONS FOR IMPROVING ACADEMIC ACHIEVEMENT THROUGH THE DEVELOPMENT OF EMOTIONAL INTELLIGENCE

2026-06-28T15:10:20+00:00

This article presents a design-based and mixed-method research model for studying the pedagogical conditions under which the development of students emotional intelligence can contribute to improved academic achievement. The study is built around a digital Research Design Package platform that integrates emotional recognition, self-regulation, empathy, communication culture, motivation and achievement reflection into a structured learning environment. The platform includes a learner space, teacher panel, practical tasks, criteria-based assessment, simulation experiences and an analytical dashboard. The article synthesizes international evidence from social and emotional learning, emotional intelligence research, OECD social and emotional skills frameworks, UNESCO guidance and meta-analytical findings on the association between emotional intelligence and academic performance. The proposed model defines the pedagogical conditions as: a psychologically safe learning environment, explicit instruction in emotional vocabulary and self-regulation strategies, reflective tasks connected to learning goals, teacher observation based on transparent criteria, digital feedback, and an evidence-based cycle of diagnosis, intervention, monitoring and evaluation. Practical platform screenshots and classroom implementation photographs are used as visual evidence of the developed model and its testing context. The article offers a publication-ready framework for future empirical validation in school settings.

DEVELOPING ACADEMIC WRITING THROUGH ARTIFICIAL INTELLIGENCE

2026-06-28T18:16:02+00:00

This article presents a design-based and mixed-method research model for developing academic writing through artificial intelligence in the context of foreign language teacher education. The study is built around the AI Academic Writing Lab platform, a digital research ecosystem that integrates doctoral preparation, research idea generation, academic writing analysis and an AI research assistant. The platform is designed not as a replacement for human authorship, but as a controlled pedagogical environment in which learners can formulate research problems, structure academic texts, improve scholarly language, verify methodological logic and reflect on ethical AI use. The article synthesizes international evidence from UNESCO guidance on generative AI in education and research, OECD work on artificial intelligence and education, European ethical guidelines, publication ethics recommendations, and current studies on AI-supported academic writing. The proposed model defines the pedagogical conditions as: AI literacy, transparent authorship, prompt engineering competence, source verification, teacher-guided revision, academic integrity, and reflective documentation of AI assistance. Practical platform screenshots and classroom implementation photographs are used as visual evidence of the developed model and its testing context. The article offers a publication-ready framework for future empirical validation in higher education and foreign language methodology programmes.

International Inquiry-Based Methodology for Developing Scientific Thinking in Physics Education

2026-06-28T18:36:47+00:00

The purpose of this article is to develop and substantiate an international inquiry-based methodology for improving students' scientific thinking in physics education through a digital research platform named Inquiry Physics Research Design. The study integrates the international logic of inquiry-based science education, the PISA 2025 scientific literacy framework, the National Research Council's three-dimensional science-learning framework, and contemporary research on active learning, simulations and physics education research. The practical component was implemented through a digital platform containing methodological foundations, ten interactive physics simulations, research-oriented tasks, a progress dashboard, certificate generation and a structured teacher-guided inquiry workflow. The platform was demonstrated in a classroom environment through teacher-student interaction, practical experimentation and guided analysis of physics phenomena such as pendulum motion, Newton's second law, Archimedes' principle, Ohm's law, heat transfer, sound waves, energy conservation, elasticity and orbital motion. The article combines a PRISMA-informed narrative literature synthesis with a mixed-method design for future classroom testing. Quantitative assessment is proposed through pre/post scientific reasoning tasks, inquiry-rubric scores, simulation completion indicators and conceptual physics tests. Qualitative assessment is proposed through student explanations, observation notes, reflection prompts and teacher feedback. The proposed methodology treats inquiry not as a free activity without structure, but as a scaffolded sequence of problem posing, hypothesis construction, virtual experimentation, data collection, evidence interpretation and scientific explanation. The results section presents the expected educational value of the platform: development of evidence-based reasoning, deeper conceptual understanding, increased engagement, improved data interpretation and a stronger culture of scientific argumentation in physics lessons. The article is prepared as a journal-style manuscript and may serve as a methodological foundation for school-based research, teacher innovation projects and digital transformation of physics education.

Optimization of Heat Transfer Processes in Energy Systems Using Artificial Intelligence

2026-06-28T18:43:31+00:00

The aim of this study is to develop a scientific and methodological framework for optimizing heat-transfer processes in energy systems using artificial intelligence and to describe the practical implementation of this framework through the AI Energy Heat Optimization digital platform. The research object is the heat-transfer process in energy systems, including heat loss, flow-rate regulation, insulation effect, solar heat collection, boiler efficiency, temperature control, and smart energy management. The article combines a PRISMA 2020-oriented literature search, a STROBE-informed observational evaluation design, a COREQ-based qualitative feedback logic, FAIR data principles, and current AI governance recommendations. Sources were selected from official and scientific databases, including the International Energy Agency, NIST, ISO, peer-reviewed journals on machine learning for heat transfer, HVAC predictive control, heat exchangers, thermal-energy storage, and physics-informed neural networks. The practical stage is represented by the AI Energy Heat Optimization platform, which contains a home page, a scientific concept block, a methodological framework, ten interactive simulations, a task bank, diagnostic self-assessment, expected-result indicators, and a certificate module. The platform is designed to demonstrate how artificial intelligence can assist in forecasting heat loss, adjusting thermal parameters, comparing traditional and AI-supported control, and forming evidence-based conclusions. The study shows that AI-based heat-transfer optimization should be evaluated not only by expected efficiency increase, but also by physical validity, data quality, interpretability, risk awareness, and practical usefulness. The proposed framework may be applied in applied scientific projects, STEM education, engineering-oriented research training, and early-stage digital prototyping of energy-efficiency solutions.

Climate Education: An International Methodology for Developing Climate Literacy in School Geography

2026-06-28T18:51:02+00:00

This article presents an international inquiry-oriented Climate Education methodology for developing climate literacy in school geography. The proposed model responds to the need to transform climate change learning from passive knowledge acquisition into evidence-based geographic reasoning, responsible action and sustainable decision-making. The practical component of the study is organized through the Climate Literacy GeoLab digital platform, which integrates theoretical climate education, geographic interpretation, interactive simulations, research tasks, progress monitoring and certification. The article combines a PRISMA-informed literature search logic with a design-based and mixed-method pedagogical research framework. Official and scientific sources from UNESCO, UNFCCC, IPCC, NOAA/USGCRP, OECD, NRC/NGSS and peer-reviewed climate education studies were used to build the theoretical foundation. The methodology focuses on five interconnected dimensions: climate system understanding, geographic data interpretation, cause-effect reasoning, responsible action planning and reflection on sustainable development. The platform provides modules such as Climate Map Quest, Carbon Footprint Challenge, Weather vs Climate Detective, Climate Risk Radar, Blue-Green City Planner and written research tasks. Classroom photographs and platform screenshots document the practical implementation process. The proposed assessment plan includes pre/post climate literacy indicators, simulation completion, student written explanations, teacher observation, qualitative reflection and digital progress data. The article argues that Climate Education in geography should be structured not only around climate facts, but around inquiry, local-regional-global comparison, data-based explanation and student agency. The model can support geography teachers in creating scientifically grounded, interactive and action-oriented lessons that align with international climate education and education for sustainable development priorities.

The Formation of Environmental Culture through Carbon Footprint Calculation in Geography Lessons

2026-06-28T18:58:36+00:00

The aim of this article is to develop and justify a scientific-methodological model for forming students' environmental culture in geography lessons through carbon footprint calculation. The study is situated at the intersection of geography education, climate change education, education for sustainable development, and digital inquiry-based learning. Carbon footprint is treated not only as a numerical indicator of greenhouse gas emissions, but also as a pedagogical tool that transforms everyday actions - transport, electricity use, water consumption, waste generation, food choices and household habits - into visible, measurable and discussable geographical data. The article combines a PRISMA-informed literature search logic, a design-based mixed-method research framework, and a practical digital learning environment named Carbon Footprint GeoLab. The platform includes conceptual learning blocks, a geography integration model, a learning trajectory, ten interactive simulations, five research tasks, a results dashboard and a certificate module. Practical classroom photographs and platform screenshots document how the model can be presented, tested and discussed with learners.
The theoretical foundation is based on UNESCO Education for Sustainable Development, IPCC climate mitigation literature, the Greenhouse Gas Protocol, carbon footprint calculator methodology, scientific literacy frameworks and inquiry-based geography learning. The proposed assessment system evaluates ecological knowledge, data interpretation, causal reasoning, geographic contextualization, reflective decision-making and the ability to propose low-carbon actions. The article argues that carbon footprint calculation can strengthen environmental culture when it is embedded in a structured learning cycle: conceptual understanding, data input, simulation-based exploration, interpretation of results, geographic comparison, reflection and action planning. The proposed model is intended for school geography lessons, methodological research, teacher innovation projects and further empirical validation.

COMPARATIVE ANALYSIS OF POLYPHENOLS, FLAVONOIDS, MINERAL SUBSTANCES AND TOXIC ELEMENTS IN SWEET CLOVER (MELILOTUS OFFICINALIS), ITS EXTRACT AND YOGURT ENRICHED WITH THE EXTRACT

2026-06-28T20:00:34+00:00

The development of functional dairy products enriched with natural plant components is one of the relevant directions in modern food technology. Medicinal plants contain biologically active compounds that can increase the nutritional and biological value of food products. Sweet clover (Melilotus officinalis) is a promising plant raw material due to its content of polyphenols, flavonoids, mineral substances and other bioactive compounds.

This study presents a comparative analysis of the chemical composition of sweet clover plant raw material, sweet clover extract and yogurt enriched with sweet clover extract. The aim of the study was to determine the content of polyphenols, flavonoids, mineral substances and toxic elements in the studied samples and to evaluate the differences between them.

The results showed that the highest content of polyphenols and flavonoids was found in sweet clover raw material. The total polyphenol content in sweet clover was 2.07±0.04%, while the flavonoid content was 1.81±0.04%. In sweet clover extract, these indicators decreased to 0.374±0.004% and 0.253±0.006%, respectively. In yogurt enriched with sweet clover extract, polyphenols and flavonoids were retained at the levels of 1.34±0.05% and 0.53±0.02%, respectively.

The comparative analysis of mineral composition showed that sweet clover raw material contained high amounts of potassium, phosphorus and zinc. Yogurt enriched with sweet clover extract was characterized by the highest calcium content, reaching 146.62±2.93 mg/100 g. The analysis of toxic elements showed that all studied samples met safety requirements. In the yogurt sample, lead, cadmium, arsenic and mercury were not detected.

The obtained results confirm that sweet clover is a valuable natural source of biologically active compounds and mineral substances. Sweet clover extract can be used as a functional ingredient for enriching dairy products. Yogurt with added sweet clover extract can be considered a safe functional dairy product with increased biological value and promising potential for food technology.

TƏSADÜFİ DOLAŞMANIN QEYRİ - XƏTTİ SƏRHƏD MƏSƏLƏLƏRİ

2026-06-28T23:28:25+00:00

Bu işdə qeyri-xətti sərhəd şəraitində təsadüfi dolaşma modeli tədqiq olunur. Təsadüfi dolaşma verilmişdir və burada X asılı olmayan və eyni paylanmış təsadüfi kəmiyyətlərdir.

Sərhəd funksiyası ümumi halda zaman dəyişənindən asılı qeyri-xətti funksiya kimi götürülür. Xüsusi hallarda g(n)= a+cn və g(n) = a+ clog(n+1) kimi sərhədlər nəzərdən keçirilir. Bu tip sərhədlərdə artım sürətinin dəyişkən olması səbəbindən sərhədə çatma probleminin analizi xətti sərhəd halına nisbətən daha mürəkkəb xarakter daşıyır.

Əsas tədqiq olunan funksional sərhədə ilk çatma zamanıdır. Bu zamanın paylanması və sərhəd keçidi ehtimalı maksimum funksional yanaşma əsasında araşdırılır. Alınan nəticələr göstərir ki, qeyri-xətti sərhəd problemi trayektoriyanın lokal maksimum davranışı ilə sıx bağlıdır.

TƏSADÜFİ DOLAŞMANIN XƏTTİ SƏRHƏD FUNKSİONALLARI

2026-06-28T23:33:47+00:00

Bu işdə xətti sərhəd funksiyası ilə verilmiş təsadüfi dolaşma modeli araşdırılır. Təsadüfi dolaşma və xətti sərhəd üçün sərhədə ilk çatma zamanı (hitting time) tədqiq olunur. Göstərilir ki, bu zaman filtrasiya sisteminə görə dayanma zamanı (stopping time) xassəsinə malikdir.
Eyni zamanda, xətti sərhədin keçilməsi problemi trayektoriyanın maksimum funksionalı vasitəsilə ifadə olunur və bu yanaşma hitting-time analizini sadələşdirir. Sadə təsadüfi dolaşma üçün sərhədə çatma ehtimalı rekursiv tənliklə təsvir edilir və bu tənliyin sərhəd şərtləri müəyyən olunur.
Nəticələr təsadüfi proseslərin sərhəd məsələlərinin ehtimal nəzəriyyəsi çərçivəsində daha ümumi və funksional yanaşma ilə öyrənilə biləcəyini göstərir

“28 May” Neftqazçıxarma İdarəsində dənizdən nəql etdirilən qazın separasiya prosesinin təhlili

2026-06-28T23:44:39+00:00

Məqalədə “28 May” Neftqazçıxarma İdarəsində dənizdən nəql etdirilən qazın separasiya prosesinin texnoloji xüsusiyyətləri təhlil edilmişdir. Dəniz şəraitində hasil olunan qaz quyu ağzından nəql sisteminə daxil olarkən yalnız qaz fazasından ibarət olmur, onun tərkibində kondensat, lay suyu, mexaniki qarışıqlar və müxtəlif maye damcıları mövcud ola bilər. Bu səbəbdən qazın nəql və emal sistemlərinə verilməzdən əvvəl separasiya olunması texnoloji təhlükəsizlik, avadanlığın qorunması və məhsul keyfiyyəti baxımından mühüm əhəmiyyət daşıyır. Tədqiqatda qaz-maye qarışığının ayrılması, separatorların iş prinsipi, çoxfazalı axın rejimi, slug effekti, hidrat və korroziya riskləri araşdırılmışdır. Eyni zamanda separasiya prosesinin səmərəliliyinə təsir edən əsas göstəricilər sistemləşdirilmiş və prosesin optimallaşdırılması istiqamətləri müəyyən edilmişdir. Nəticə olaraq qeyd olunur ki, dənizdən nəql etdirilən qazın stabil separasiyası təzyiq, temperatur, maye səviyyəsi, qaz sərfi və avadanlığın texniki vəziyyətinə davamlı nəzarət əsasında təmin edilməlidir.

AĞILLI İSTEHSALATDA IOT SENSOR ŞƏBƏKƏLƏRININ PROQNOZLAŞDIRICI BAXIM ALQORITMLƏRI VƏ İQTISADI SƏMƏRƏLILIYI

2026-06-29T02:03:57+00:00

Müasir rəqəmsal iqtisadiyyat və Sənaye 4.0 paradiqması şəraitində Əşyaların İnterneti (IoT) sensor şəbəkələrinin istehsalat sistemlərinə inteqrasiyası müəssisələrin əməliyyat səmərəliliyinin və rəqabət qabiliyyətinin yüksəldilməsində mühüm rol oynayır. Bu baxımdan tədqiqatın məqsədi ağıllı istehsalat müəssisələrində IoT sensorları vasitəsilə avadanlıqların texniki vəziyyətinin anlıq monitorinqini aparmaq, proqnozlaşdırıcı baxım (Predictive Maintenance) alqoritmlərinin struktur-funksional modelini layihələndirmək və bu texnologiyanın tətbiqi nəticəsində əldə olunan əməliyyat xərclərinin optimallaşdırılmasını kəmiyyət üsulları ilə qiymətləndirməkdir. IoT sensor şəbəkələrindən daxil olan temperatur, vibrasiya və təzyiq kimi böyük verilənlərin analizi gözlənilməz qəza dayanmalarını öncədən proqnozlaşdıraraq maşın və avadanlıqların faydalı iş əmsalını maksimallaşdırır. Tədqiqat çərçivəsində ənənəvi reaktiv baxım modelindən proqnozlaşdırıcı intellektual idarəetmə modelinə keçidin riyazi-iqtisadi əsasları formalaşdırılmış, texnoloji investisiyaların geri qayıtma müddəti (ROI) analiz edilmişdir. Nəticə etibarilə, IoT əsaslı proqnozlaşdırıcı baxım alqoritmlərinin tətbiqi sənaye müəssisələrinə dayanıqlı istehsalat dinamikası, minimum amortizasiya itkiləri və güclü strateji üstünlük qazandırır.

Teaching Turkic Peoples' History in the Post-Soviet Era: An Analytical Examination of Transformations from the 1990s to the Present

2026-06-29T00:53:43+00:00

The dissolution of the Soviet Union in 1991 marked a series of significant developments in the history of the Turkic peoples. The restoration of state independence led to profound transformations in many spheres of public and political life, including the field of education. One of the most notable changes was the introduction of “History of the Turkic Peoples” as an academic discipline. In this regard, 1991 may be regarded not only as the year of the restoration of state independence but also as the starting point for the reconstruction of the historical memory of the Turkic peoples.
Although the initial years of teaching the History of the Turkic Peoples were accompanied by a number of challenges, instructors of the subject, in cooperation with scholars and researchers in the field, succeeded in carrying out important initiatives aimed at its development. Nevertheless, despite the progress achieved, a number of shortcomings and unresolved issues continue to persist even today.
Against this background, the present article examines the current state of teaching the History of the Turkic Peoples through the framework of SWOT analysis. It analyzes the strengths, weaknesses, opportunities, and threats associated with the discipline, while also exploring the underlying causes of existing challenges and future prospects from a scholarly and pedagogical perspective. It should be particularly noted that the authors were direct participants in the processes discussed and possess extensive experience in the field of teaching Turkic history. This enables them to provide not merely a theoretical assessment but also a comprehensive and practice-oriented analysis of the issues under consideration.
The findings of the study may contribute to the improvement of curriculum design, teaching methodologies, and educational policy related to the teaching of the History of the Turkic Peoples in higher education institutions

Valideynlərlə uşaqlar arasında yaranan ünsiyyət çatışmazlığı və onun səbəbləri

2026-06-28T23:06:02+00:00

Müasir ailə strukturunda valideyn və övlad arasındakı ünsiyyət sadəcə məlumat mübadiləsi deyil, uşağın sosial-psixoloji inkişafını formalaşdıran fundamental mexanizmdir. Lakin son onillikdə baş verən sürətli rəqəmsal transformasiya bu münasibətlərin təbiətini köklü şəkildə dəyişmiş, tərəflər arasında yeni növ ünsiyyət çatışmazlıqlarının yaranmasına səbəb olmuşdur. Təqdim olunan məqalədə valideyn-övlad ünsiyyətində yaranan qopuqluqlar və bu prosesə təsir edən multidissiplinar faktorlar analiz edilir. Tədqiqatın əsas fokusu rəqəmsal asılılıq, xüsusilə də son dövrlərin qlobal trendi olan qısa video kontentlərin ailədaxili dialoqa neqativ təsirləri üzərində qurulmuşdur.

Araşdırma çərçivəsində beynəlxalq elmi ədəbiyyat analiz edilmiş və müəyyən olunmuşdur ki, uşaqların onlayn icmalara və rəqəmsal platformalara olan marağı ailə daxilindəki "psixoloji mövcudluğu" zəiflədir. Bundan əlavə, məqalədə valideynlərin tətbiq etdiyi "sərt sevgi" kommunikasiya modelinin və bəzi sosial tabuların gənc yetkinlərdə yaratdığı emosional bariyerlər araşdırılır. Tədqiqatın elmi yeniliyi ünsiyyət çatışmazlığının yalnız texnoloji deyil, həm də sosial-psixoloji və bioloji maneələr kontekstində kompleks şəkildə ələ alınmasıdır. Nəticə hissəsində ailədaxili ünsiyyət boşluqlarını aradan qaldırmaq üçün rəqəmsal etika qaydalarının tətbiqi və emosional intellektə əsaslanan dialoq modelləri təklif olunur. Bu araşdırma müasir ailə psixologiyası və rəqəmsal sosiologiya sahəsində çalışan mütəxəssislər, eləcə də valideynlər üçün mühüm elmi baza rolunu oynaya bilər.

The role of the excessive social media use in emotional intelligence in adolescents

2026-06-29T00:58:09+00:00

The concept of emotional intelligece is a highly complex phenomenon, and scientists have extensively studied it, developing various approaches, but have yet to reach a consensus (Altunbaş, 2018). Emotional development begins at birth, accelerates particularly in early childhood, and continues throughout a person's life. Emotional intelligence, defined as the ability to understand oneself and also expressed as the ability to understand others (Atkinson RL., Atkinson RC., and Hilgard, 1995), consists of four sub-dimensions. Subjective well-being is defined as an individual's satisfaction with their life, awareness of their potential, recognition of their strengths, and ability to look at life positively. Self-control is defined as an individual's ability to control their emotional states, make decisions in the face of situations encountered in life, and change their decisions when necessary. Emotionality is defined as an individual's ability to distinguish between the emotions and feelings they experience, to show their emotions towards the people around them, and to establish good relationships with them. Sociability refers to the ability to interact with people around you, influence their emotions, defend yourself, and take a stance in conflicts and disputes. It is known that emotions and emotional intelligence are quite important for individuals, and that they are extremely important, especially during adolescence and for developmental characteristics. During this period, adolescents experience physical and emotional development. Along with these changes, they go through a significant process of maturing both sexually and psychosocially, gaining autonomy, identity awareness, and becoming socially productive. Furthermore, for adolescents, this period is a time when, in addition to cognitive development, they develop identity characteristics, demonstrate psychological and social development, and become ready for adulthood (Derman, 2008). Adolescents prefer to act independently and be alone rather than spending time with their families. It is thought that adolescents who distance themselves from their families increase their communication and interaction with their friends, peers, and social environment. It has been observed that adolescents use technological tools and devices for interaction with their social environment and peers. The intensive use of technological tools by adolescents for communication has also brought about a number of uncontrolled use problems. These tools, used uncontrollably by adolescents, have led to problems such as addiction over time. For adolescents who aim to create a new identity and self-image in social media and the virtual world by distancing themselves from their families, self-esteem and emotional intelligence characteristics are influential (Bayraktutan, 2005). In this respect, the study revealed the relationship between internet addiction in adolescents and self-esteem and emotional intelligence

Integrative Multi-Omics and Artificial Intelligence Framework for Precision Oncology: Bridging Aging-Associated Tumor Biology with Ultra-Early Detection in Translational Cancer Research

2026-06-29T01:40:12+00:00

The convergence of big data analytics, artificial intelligence (AI), and multi-omics profiling has catalyzed a paradigm shift in translational oncology, yet the integration of aging-associated tumor biology with ultra-early detection strategies remains an unmet challenge. This study presents a comprehensive big data framework analyzing 11,285 tumor samples across 33 cancer types from The Cancer Genome Atlas (TCGA) Pan-Cancer Atlas, supplemented by 5,408 multi-omic profiles encompassing 60,112 molecular features. We integrated genomic, transcriptomic, epigenomic, and clinical data from over 500,000 comprehensively profiled solid tumors to construct an AI-driven precision oncology platform. Deep learning convolutional neural networks (CNNs) applied to whole-slide histopathology images achieved a diagnostic accuracy of 0.70, significantly surpassing the 0.61 accuracy of 29 pathologists (p = 0.002). A multidimensional cell-free DNA (cfDNA) fragmentomics model demonstrated 93.3% sensitivity at 94.6% specificity (AUC = 0.983) for early cancer detection, while multimodal methylation and fragmentomics analysis (SPOT-MAS) detected five cancer types with 72.4% sensitivity at 97.0% specificity. AI-enabled pancreatic cancer detection on routine CT imaging achieved an AUC of 0.82 with 73.0% sensitivity and a median lead time of 475 days before clinical diagnosis. Analysis of clonal hematopoiesis of indeterminate potential (CHIP) in 4,187 participants revealed significant associations between age-related somatic mutations and solid tumor risk. The senescence-associated secretory phenotype (SASP) was implicated as a dual mediator of tumor suppression and promotion in the aging tumor microenvironment. These findings demonstrate that integrative multi-omics and AI frameworks can bridge the gap between aging-associated cancer biology and ultra-early detection, establishing a scalable translational pipeline for precision oncology. The convergence of these technologies promises to reduce the projected 9.7 million annual global cancer deaths through earlier intervention and personalized therapeutic strategies.

SOCIOLOGY OF DISNEY , AND SOCIOLOGY OF GENDER : NEW MODELS OF YOUNG FEMININITIES , AND YOUNG MASCULINITIES IN DISNEY MOVIES, IN RELATION TO ANIMATED DISNEY ANIMALS

2026-06-28T23:39:46+00:00

"Contemporary research on girlhood has shown that there are different ways of being a girl. There are multiple ways of living femininity and identifying with femininity" (Kehily 2007: 35). Postfeminist masculinities, accordingly, are developing inside the feminist idea of gender roles division, and become a progressive, and new Disney model of masculinities( Macaluso 2018:1-4). Young Femininity in Disney animated movies, are influenced by waves of feminism, there are differences between the roles of Disney's female characters, from the 1937s onwards, compared to its contemporary heroines (Merida, Mulan, Moana). The idea of femininity as Disney's transfixion into feminism, in the era of post-feminism, influences gender equality to become representative in the media. Sociology of Disney, as one of the new sub disciplines in sociology, with Sociology of Disney animated movies, Sociology of Disney parks, with the Disneyization of Sociology, is useful strategy of analysis the gender role, and the socialisation, with the Animal Sociology analysis of animated Disney animals, for the Sociology of gender classes.

Бизнес-коучинг как эффективный инструмент развития сотрудников в компаниях Казахстана: сравнительный анализ, доверие и институциональная динамика

2026-06-29T02:00:28+00:00

В условиях макроэкономической турбулентности и перехода к экономике знаний человеческий капитал становится ключевым фактором конкурентоспособности компаний. В статье на основе теоретического обзора и вторичного анализа международных данных рассматривается бизнес-коучинг как стратегический инструмент управления персоналом на предприятиях Республики Казахстан. Методология включает наукометрический анализ публикационной активности по базе Scopus (сравнение глобальной и казахстанской исследовательских повесток), систематизацию международных отчётов о возврате инвестиций в коучинг (International Coaching Federation, McGovern et al., MetrixGlobal) и анализ институциональной специфики казахстанского рынка. Сформулирована и операционализирована концепция «гибридного доверия», объединяющая институциональный и межличностный уровни. Показано, что прямое заимствование западных коучинговых моделей в условиях постсоветской «презумпции недоверия» неэффективно, а успешная имплементация требует развития внутренних менеджеров-коучей, микро-форматов взаимодействия и интеграции цифровых HR-инструментов. Статья носит обзорно-аналитический характер и закладывает теоретическую рамку для последующих эмпирических исследований казахстанского рынка.

ЭФФЕКТИВНОСТЬ ЭКО ПРИ РАЗЛИЧНЫХ ФОРМАХ БЕСПЛОДИЯ (ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР)

2026-06-28T20:18:28+00:00

Актуальность: Бесплодие остается одной из наиболее значимых медико-социальных проблем современного здравоохранения. Несмотря на совершенствование методов диагностики и лечения, значительная часть супружеских пар нуждается в применении вспомогательных репродуктивных технологий (ВРТ).

Цель исследования: Провести анализ современных данных об эффективности экстракорпорального оплодотворения (ЭКО) при различных формах бесплодия и определить факторы, оказывающие наибольшее влияние на репродуктивные исходы.

Стратегия поиска: Анализ научных публикаций осуществлялся по базам данных PubMed, CyberLeninka, Google Scholar и eLIBRARY с применением тематических ключевых слов на русском и английском языках. В обзор включались полнотекстовые статьи, содержащие репрезентативные выборки, описание методологии и количественные показатели эффективности. Базовые механизмы и классические репродуктивные концепции уточнялись по фундаментальным источникам.

Результаты: Анализ публикаций показал, что возраст пациентки и параметры овариального резерва выступают наиболее стабильными прогностическими критериями, определяя резкое снижение частоты живорождения после 40 лет. Наличие аденомиоза и эндометриоза коррелирует с падением уровня имплантации, причем стадия процесса и варианты предгравидарной подготовки кардинально модифицируют клинический исход. Внутриматочные патологии (хронический эндометрит, миома, полипы) снижают рецептивность эндометрия. Наиболее благоприятные результаты наблюдаются при изолированном трубном факторе. Использование ИКСИ позволяет эффективно преодолевать мужской фактор бесплодия. Своевременное лечение этих состояний способствует улучшению репродуктивных показателей. Внедрение масштабных государственных программ расширило доступность высокотехнологичной помощи, изменило маршрутизацию и усилило роль национальных регистров. Наблюдается устойчивая мировая тенденция к увеличению доли сегментированных циклов с переносом размороженных эмбрионов.

Заключение: Эффективность программ ЭКО определяется комплексом клинических, биологических и организационных факторов. Индивидуализация лечения способствует повышению частоты живорождения.

ТЕКУЩИЙ СТАТУС ПИТАНИЯ ПРИ АППЕНДИЦИТЕ В КАЗАХСТАНЕ

2026-06-28T23:09:48+00:00

В статье представлен аналитический обзор текущего состояния нутритивной поддержки при остром аппендиците в Республике Казахстан. В ходе исследования выявлен разрыв в преемственности диетологической помощи на амбулаторном этапе реабилитации. Особое внимание уделено необходимости адаптации лечебного питания к региональным особенностям национальной кухни Казахстана. Предложены практические рекомендации по оптимизации рациона пациентов в раннем послеоперационном периоде, направленные на снижение риска развития осложнений, таких как нарушения моторики ЖКТ и вентральные грыжи.

CLINICAL ASPECTS OF ANESTHESIOLOGY IN THE TREATMENT OF CANCER PATIENTS: MODERN APPROACHES

2026-06-29T01:08:10+00:00

: The perioperative period has recently emerged as a critical phase influencing both short-term recovery and long-term oncological outcomes in cancer patients. Modern evidence suggests that anesthetic management may affect tumor biology through modulation of immune responses, inflammatory pathways, neuroendocrine stress reactions, angiogenesis, and metastatic processes. This scientific and analytical work focuses on the impact of anesthetic agents, including propofol, volatile anesthetics, opioids, lidocaine, ketamine, and dexmedetomidine, on cancer recurrence and survival. The role of regional anesthesia and multimodal analgesia in preserving perioperative immune competence is also examined. Recent studies investigating perioperative immunosuppression, neutrophil extracellular trap formation, inflammatory biomarkers, and enhanced recovery after surgery (ERAS) protocols are reviewed. Current evidence indicates that anesthetic interventions may influence biological mechanisms associated with tumor progression; however, the translation of experimental findings into consistent clinical benefits remains challenging. Large randomized controlled trials have not yet confirmed definitive superiority of any single anesthetic technique regarding long-term oncological outcomes. Nevertheless, optimization of perioperative care contributes significantly to improved recovery, reduced complications, and enhanced quality of life in cancer patients. Future research should focus on personalized perioperative oncology, integration of immunological biomarkers, and development of evidence-based anesthetic strategies that support both surgical success and oncological control

Efficiency, competition and credit risk in Madagascar’s banking sector – a two-stage DEA-SBM-Malmquist analysis

2026-06-28T19:09:17+00:00

This study analyzes the efficiency of commercial banks in Madagascar, as well as the effect of credit risk, competition, and the macroeconomic environment on their efficiency during the period 2010-2024. Our hypotheses were initially supported by the literature and also by the BFM survey of the banking sector. A two-stage approach was used, combining the SBM DEA double frontier method following Wang et al. (2007) and a second-stage regression estimated using wild bootstrap clusters. This methodological strategy allows for a rigorous measurement of efficiency while correcting for econometric problems. The empirical results highlight a negative effect of credit risk on banking efficiency, thus reducing operational performance. The Lerner index shows a positive effect, with the most efficient banks gaining market power and generating higher margins. Furthermore, economic growth has a positive effect on banking efficiency, and banks have generally been more resilient to COVID-19. Therefore, a favorable macroeconomic environment improves borrower creditworthiness, stimulates credit demand, and reduces payment defaults.

Lokal seqmentdə Rəqəmsal Marketinq ekosisteminin təkamülü: Süni intellekt və analitik yanaşmalar

2026-06-28T20:27:07+00:00

Bu tədqiqat işi lokal bazar mühitində fəaliyyət göstərən kiçik və orta bizneslərin (KOB) rəqəmsal transformasiyasını təhlil edir. İşin əsas məqsədi süni intellekt və analitik yanaşmaların idarəetmə proseslərinə inteqrasiyasının yaratdığı dəyəri və rəqabət üstünlüklərini müəyyənləşdirməkdir. Məqalədə orqanik axtarış təcrübəsinin istifadəçi niyyətinə uyğun təkamülü, həmçinin süni intellektin hədəfləməni necə intellektuallaşdırdığı öyrənilir. Məlumat analitikası qərarvermə prosesini fərziyyələrdən xilas edərək həm xərcləri optimallaşdırır, həm də istifadəçi təcrübəsini fərdiləşdirir. Nəticə etibarilə, bu iki texnologiyanın vəhdəti lokal bizneslərin dayanıqlı inkişafı üçün mütərəqqi və səmərəli idarəetmə modelini təmin edir.

Стратегические векторы развития урбанизированной экономики Карабахского экономического региона

2026-06-28T20:37:23+00:00

Президент Ильхам Алиев сделал важные заявления, подчеркнув, что восстановление и развитие освобожденных территорий Карабаха и Восточного Зангезура является одним из главных приоритетов внешней политики Азербайджана. Эти слова отражают глубокое понимание главой государства стратегической важности этих регионов для будущего страны.
Как отметил Президент, градостроительство является одним из приоритетных направлений в национальной стратегии развития Азербайджана. Применяемые в стране подходы в области градостроительства и урбанизации способствуют экономической устойчивости, социально-экономическому благополучию и адаптации к изменению климата». Эти слова подчеркивают комплексный подход к процессу восстановления, охватывающий все аспекты общественной жизни.
Возрождение Карабаха и Восточного Зангезура – это не только восстановление разрушенного, но и создание нового, современного и процветающего региона. Это амбициозный проект, требующий значительных усилий и ресурсов, но он, несомненно, приведет к укреплению суверенитета азербайджанского государства и улучшению благосостояния азербайджанского народа. Стратегический приоритет, отданный этим территориям, демонстрирует дальновидность руководства страны и его решимость построить сильный и стабильный Азербайджан.

Medical Tourism and Sustainable Regional Development: Evidence from Imereti, Georgia

2026-06-28T23:13:45+00:00

Medical tourism has become one of the fastest-growing segments of the global tourism industry, driven by increasing healthcare costs, aging populations, and growing demand for wellness and preventive health services. This paper examines the development potential of medical tourism in Imereti, Georgia, and analyzes its contribution to sustainable regional development. Imereti is characterized by rich balneological resources, including mineral and thermal waters, established spa traditions, and improving tourism infrastructure. The study employs a qualitative methodology based on desk research, literature review, and secondary data analysis, complemented by a SWOT framework.
The findings indicate that medical tourism can significantly contribute to regional economic diversification, employment creation, investment attraction, and infrastructure development. Moreover, the integration of medical, wellness, and wine tourism offers a unique competitive advantage for the region. However, challenges such as limited international accreditation, insufficient global marketing, and infrastructure gaps still constrain development. The study concludes that strategic policy interventions and sustainable planning are necessary for positioning Imereti as a competitive medical tourism destination in the Black Sea region.

INFRASTRUCTURE RENOVATION AND SECTORAL DIVERSIFICATION OF REGIONS ARE DOMINANT REGIONAL POLICIES OF KAZAKHSTAN

2026-06-28T23:18:14+00:00

The article deals with the tasks and guidelines for state regional policy of the Republic of Kazakhstan. Infrastructure renewal in regions is highlighted, along the reasons for diversification and its influence on regional growth. Obstacles of various elements adoption that contribute to the development of the economy are revealed

Current status and development prospects of employment regulation in Azerbaijan

2026-06-28T23:24:14+00:00

The article analyzes the state policy implemented in the field of employment regulation in Azerbaijan, the main indicators of the labor market and existing problems. The study shows that in 2010-2024, the number of employed people increased, while the unemployment rate showed a decreasing trend. At the same time, informal employment, interregional differences and structural mismatches in the labor market still remain relevant problems

Public Investment, Foreign Capital Attraction, and Green Transition in Azerbaijan: Empirical Evidence and Policy Directions

2026-06-29T01:01:50+00:00

This paper investigates the empirical dimensions of Azerbaijan's state investment policy, focusing on three interconnected areas: the dynamics and structure of public investment flows, the country's performance in attracting foreign direct investment, and the emerging agenda of green and innovation-oriented investment. Drawing on data from national statistical sources, international organisations, and sectoral reports, the paper traces the evolution of Azerbaijan's investment landscape over recent years and evaluates the degree to which current policy trajectories align with the requirements of sustainable, diversified economic development.

Theoretical Foundations and Institutional Principles of State Investment Policy: The Case of Azerbaijan

2026-06-29T01:04:56+00:00

State investment policy occupies a central place in the economic governance toolkit of both developed and transitional economies. This paper examines the theoretical underpinnings, classification schemes, and institutional formation principles of state investment policy, with a specific focus on Azerbaijan's experience. Drawing on academic literature in investment economics and on official policy documents, the paper argues that a well-designed investment policy framework serves simultaneously as a growth catalyst, a risk management instrument, and an institutional communication mechanism. In economies undergoing diversification or post-transition adjustment, the state must simultaneously correct market failures, provide public goods, and create an enabling environment for private capital formation.

Axtarış motoru alqoritmlərinin təkamülü: Dəyişən SEO standartlarının kiçik və KOB-ın Rəqəmsal strategiyalarına təsiri

2026-06-29T01:13:00+00:00

Bu tədqiqat işi axtarış motoru alqoritmlərinin təkamülünün və dəyişən SEO standartlarının kiçik və orta bizneslərin (KOB) rəqəmsal strategiyalarına təsirini təhlil edir. Əsas məqsəd klassik optimizasiyadan istifadəçi niyyətinə əsaslanan semantik axtarışa keçidin iqtisadi və strateji nəticələrini müəyyənləşdirməkdir. Məqalədə süni intellektin orqanik trafikə təsiri, texniki veb-arxitekturanın rolu və konversiya izləmə mexanizmlərinin SEO ilə inteqrasiyası araşdırılır. Tədqiqat göstərir ki, dəqiq analitik məlumatlara əsaslanan qərarlar həm müştəri cəlbedilməsi xərclərini optimallaşdırır, həm də investisiya gəlirliyini (ROI) artırır. Nəticə etibarilə, texniki mükəmməllik və istifadəçi mərkəzli yanaşmanın vəhdəti mürəkkəb rəqəmsal mühitdə bizneslərin dayanıqlı inkişafının mütləq qarantıdır.

Ali təhsil müəssisələrində “Tələffüz və Şifahi nitq vərdişləri” fənninin tədrisində Süni İntelektdən istifadə və tədrisdə Süni İntellektin rolu

2026-06-28T23:02:08+00:00

Süni intellektin xarici dilin tədrisinə inteqrasiyası pedaqoji yanaşmalarda əhəmiyyətli bir dəyişikliyə işarə edir. Xarici dilin mənimsəməsinin vacib bir komponenti olan nitq praktikası ənənəvi olaraq rəy və düzəliş üçün insan təlimatlarından asılı olmuşdur lakin, Sİ texnologiyaları hazırda ənənəvi metodları tamamlayan və hətta bəzən üstələyən innovativ həll yolları təklif edir. Həsən Əlisoy və digərlərinin (2025) Azərbaycan ali təhsilində Sİ inteqrasiyası ilə bağlı tədqiqatlarında qeyd etdiyi kimi: «Süni intellektdə (Sİ) qlobal irəliləyişlərə cavab olaraq Azərbaycan ali təhsili sürətli rəqəmsal transformasiyadan keçir. Bu kontekstdə, ingilis dilinin tədrisi (ELT) təlim nəticələrini artırmaq üçün süni intellekt alətlərinin inteqrasiyası kimi çətinliklərlə üzləşir» [1].

ЗАСТОСУВАННЯ ЦИФРОВИХ ТЕХНОЛОГІЙ У НАВЧАННІ ІНОЗЕМНОЇ МОВИ

2026-06-29T01:50:06+00:00

У статті розглядаються актуальні питання використання цифрових технологій у навчанні іноземної мови, які прискорюють передачу знань, підвищують результативність та якість іншомовної освіти й сприяють підготовці компетентних фахівців. Проаналізовано сучасні підходи до інтеграції цифрових освітніх ресурсів, веборієнтованих платформ, мобільних застосунків, систем дистанційного навчання та інструментів штучного інтелекту у формуванні іншомовної комунікативної компетентності. Визначено педагогічні переваги застосування цифрових технологій, зокрема персоналізацію навчання, підвищення навчальної мотивації, розвиток автономності здобувачів вищої освіти. Особлива увага приділяється змішаному навчанню, яке посилює мотивацію студентів і робить заняття більш цікавим, інформативним та ефективним. Обґрунтовано необхідність комплексного поєднання традиційних методів навчання з цифровими інструментами відповідно до дидактичних цілей освітнього процесу

ПРЯМОШУКОВА ТЕХНОЛОГІЯ ЧАСТОТНО-РЕЗОНАНСНОЇ ОБРОБКИ СУПУТНИКОВИХ ТА ФОТО ЗНІМКІВ: РЕЗУЛЬТАТИ ЗАСТОСУВАННЯ ДЛЯ ОБСТЕЖЕННЯ ЛОКАЛЬНИХ ДІЛЯНОК І КРУПНИХ БЛОКІВ В УКРАЇНІ

2026-06-29T01:17:31+00:00

Супер-мобільна прямопошукова технологія частотно-резонансної обробки та декодування супутникових та фото знімків надала унікальну можливість провести величезний обсяг експериментів в різних регіонах земної кулі з метою вивчення глибинної будови Землі, пошуків горючих і рудних корисних копалин, а також води. В процесі проведення експериментальних робіт отримано численні свідчення на користь глибинного (абіогенного) генезису вуглеводнів в рамках концепції водневої дегазації Землі [Шестопалов и др., 2018]. В статті описані особливості мобільних прямопошукових методів, узагальнені результати їх масштабної апробації і тестування та охарактеризовані частково результати проведених експериментальних робіт в 2022-2026 рр. на території України