ВНЕДРЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРАКТИКУ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ

Authors

  • Сагындык Дильназ Менеджмент, 1 курс, Almaty Management University, г. Алматы

Keywords:

искусственный интеллект, управление персоналом, цифровая трансформация, HR-аналитика, автоматизация, компетенции сотрудников, этические риски, кадровые технологии, инновации в HR, организационная готовность

Abstract

В статье представлены результаты эмпирического исследования, направленного на анализ процессов внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в практику управления персоналом. На основе данных, полученных в ходе опроса 100 специалистов HR-подразделений, изучены уровень организационной готовности к цифровой трансформации, восприятие эффективности ИИ в задачах подбора и оценки персонала, а также основные трудности, возникающие при интеграции интеллектуальных систем в HR-процессы. Проведён анализ демографических характеристик респондентов, оценок по шкале Лайкерта и открытых комментариев, что позволило выявить ключевые тенденции и противоречия в отношении использования ИИ. Установлено, что большинство организаций демонстрируют высокую степень открытости к инновациям, а сотрудники отмечают значительный потенциал ИИ для повышения объективности и эффективности кадровых решений. Вместе с тем выявлены существенные барьеры: недостаточный уровень цифровых компетенций, опасения автоматизации рабочих функций, этические и конфиденциальные риски. Обсуждение результатов показало, что успешное внедрение ИИ требует комплексного подхода, включающего развитие цифровых навыков, управленческую поддержку, модернизацию инфраструктуры и формирование политики ответственного использования технологий. Исследование подтверждает, что ИИ способен трансформировать HR-практики, однако его эффективность зависит от совместного развития технологических и человеческих факторов.

Published

2026-04-20

How to Cite

Сагындык Дильназ. (2026). ВНЕДРЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРАКТИКУ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ. Modern Scientific Technology, (13). Retrieved from https://ojs.publisher.agency/index.php/MSC/article/view/8355

Issue

Section

Economic sciences