ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕКОНТРОЛИРУЕМОЙ КЛАССИФИКАЦИИ ПРИ ДЕШИФРИРОВАНИИ КОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ
Abstract
Магистрант 2 курса, Казахский национальный университет имени аль-Фараби
Рассматривая аэрокосмические или космические снимки, человеческий глаз бессознательно распознает объекты с различными цветами, формами и изображением. При этом вы подсознательно делаете визуальное дешифрирование изображений и используете один или несколько дешифровочных признаков, часто не понимая, какой из них наиболее важен.
Автоматизированное дешифрирование требует не только выбрать наиболее важные дешифровочные признаки, но и объяснить их математически. В настоящее время наиболее часто используемой характеристикой является спектральное изображение объекта. На основании значения спектральной яркости каждого пикселя изображения специализированная компьютерная программа определяет, относится ли объект к той или иной категории.
Объектом исследования является «неконтролируемая классификация», а предметом исследования дешифрирование космических снимков.
Концепция неконтролируемой классификации заключается в разделении всех пикселей изображения на кластеры, названия, спектральные характеристики существование которых заранее неизвестно. Критерием для отнесения пикселей к одному или нескольким кластерам является сходство спектральных характеристик.