Нейрондық желілер негізінде құбыр желісіндегі жағдайларды айқындауға арналған диагностикалық модель

Abstract

Құбырлар – мұнай, табиғи газ және су сияқты сұйықтықтарды тасымалдаудың ең тиімді және үнемді тәсілдерінің бірі. Алайда құбырлар коррозия, тозу, дәнекер қосылыстарындағы ақаулар немесе үшінші тараптың зақымдауынан жиі ағып кетуге бейім, бұл айтарлықтай экономикалық шығындарға және қоршаған ортаның нашарлауына алып келеді. Сондықтан құбыр желілеріндегі ағып кетуді анықтаудың сенімді және тиімді әдістерін әзірлеу құбырлардың тұтастығын бақылауды қамтамасыз ету және апаттардың алдын алу үшін маңызды ғылыми міндет болып саналады.

Бұл мақалада құбыр желісінің жекелеген нүктелері мен учаскелері бойынша сұйықтық ағындарының баланстарын талдау және шығын мен қысым мәндерінің өзгерістері арасындағы байланыстарды анықтау әдісі ұсынылады. Бұл байланыстар құбыр жүйесінің учаскелеріндегі гидравликалық кедергілерді сипаттайды. Сондай-ақ технологиялық уақыттық қатарларды талдауға негізделген нейрондық желілерге сүйенетін диагностикалық модель ұсынылады. Бұл модель құбырдағы ағып кетуді анықтап қана қоймай, оның пайда болған нақты учаскесін айқындауға мүмкіндік береді. Ұсынылған тәсіл құбыр жүйелерінің сенімділігін арттыруға және апаттық жағдайлардың алдын алуға бағытталған