РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ОБНАРУЖЕНИЯ КИБЕРУГРОЗ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Abstract
Современный цифровой мир стал свидетелем взлета киберугроз, что требует постоянного совершенствования методов и средств для обеспечения кибербезопасности. В данной статье рассматривается разработка интеллектуальных систем обнаружения киберугроз с использованием методов машинного обучения. Анализируются существующие методы, предлагаются новые подходы, исследуются применение и эффективность различных моделей машинного обучения в контексте обнаружения кибератак.
В современном информационном обществе киберугрозы стали неотъемлемой частью цифрового пространства. Новые методы атак и уровень сложности киберпреступлений требуют эффективных средств обнаружения и предотвращения угроз для обеспечения кибербезопасности. В этом контексте разработка интеллектуальных систем обнаружения киберугроз, основанных на методах машинного обучения, становится ключевым направлением исследований.
Современная киберугроза стала глобальной проблемой, и ее борьба требует инновационных решений. Использование машинного обучения в системах обнаружения киберугроз предоставляет перспективные возможности для борьбы с разнообразными и постоянно изменяющимися угрозами
Published
How to Cite
Issue
Section
License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.