АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОРГАНИЗАЦИИ АВИАЦИОННЫХ ГРУЗОПЕРЕВОЗОК В УСЛОВИЯХ НЕСТАБИЛЬНОГО СПРОСА
Keywords:
авиационные грузоперевозки, эффективность организации перевозок, нестабильный спрос, волатильность рынка, провозная емкость, метод анализа иерархий (МАИ), коммерческая загрузка, e-Freight, e-AWB, мультимодальная логистика, Air Cargo Community System, транзитный потенциал, Республика КазахстанAbstract
В данной исследовательской статье проведен всесторонний теоретический и прикладной анализ комплекса внешних и внутренних факторов, определяющих коммерческую и операционную эффективность организации авиационных грузовых перевозок в условиях высокой волатильности глобального и регионального спроса. Авторами сформирована системная классификация факторов риска и производительности, делящая детерминанты на макроэкономические, геополитические, структурно-флотские, инфраструктурно-терминальные и цифровые. В работе впервые представлена формализованная методология многокритериального ранжирования факторов на основе метода анализа иерархий (МАИ Т. Саати) с детальным расчетом весовых коэффициентов и проверкой индекса согласованности. Разработана математическая модель стохастической оптимизации коммерческой загрузки воздушных судов (Cargo Load Factor - CLF), сочетающая долгосрочные соглашения о предоставлении емкости (Block Space Agreements) и продажи на спотовом рынке. На основе эмпирического анализа функционирования ключевых грузовых аэропортов Республики Казахстан (Алматы, Астана, Шымкент, Актобе) за период 2020–2025 гг. выявлены инфраструктурные «узкие места» и предложен стратегический комплекс мероприятий, включающий сквозное внедрение стандарта e-Freight (e-AWB), развертывание единой цифровой экосистемы Air Cargo Community System (ACCS) и развитие мультимодальных маршрутов Road-Air. Рассчитан потенциальный экономический эффект от реализации предложенных рекомендаций.
Published
How to Cite
Issue
Section
License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.