ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БАНКРОТСТВА КАЗАХСТАНСКИХ КОМПАНИЙ

Abstract

Изучение раннего предупреждения банкротства является одной из важных тем исследований в области финансов и экономики. Система раннего предупреждения - это система измерения степени отклонения определенного состояния от линии раннего предупреждения, выдачи сигналов раннего предупреждения и принятия превентивных мер. В условиях углубления рыночной экономики и все более жесткой конкуренции предприятия в процессе своей деятельности будут сталкиваться с различными рисками, и они должны предотвращать или устранять их возникновение путем идентификации рисков, создания системы оценки рисков и контроля рисков, чтобы минимизировать потери, вызванные рисками.

Предприятия должны использовать определенные методы оценки рисков для их количественного определения. Оценка рисков основывается на финансовом отчете предприятия, с помощью различных финансовых коэффициентов или математических моделей анализируется платежеспособность и рентабельность предприятия, чтобы спрогнозировать возможность наступления финансового кризиса предприятия. В данной статье, во-первых, анализируются характеристики деятельности предприятий-банкротов, факторы, приводящие к банкротству, и существующие модели раннего предупреждения банкротства, во-вторых, предпринимается попытка создания модели раннего предупреждения банкротства с точки зрения сочетания качественных и количественных аспектов, а также проводится проверка модели на основе финансовых данных компаний, зарегистрированных на бирже.