Исследование моделей распознавания угасающих текстов на русском языке

Authors

  • Кайдар Олжас Куанышулы магистрант Университет Туран, г. Алматы, Казахстан
  • Кожамкулова Ж. Ж. Phd. асоц. проф. Кафедры IT, Университет АУЭС, г. Алматы, Казахстан

Keywords:

распознавание текста, Tesseract, EasyOCR, Google Vision API, OpenCV, угасающий текст, архивные документы, LaTeX

Abstract

В статье рассматриваются методы распознавания текстов, содержащихся в архивных документах с низким качеством изображения, включая угасающие и плохо контрастные тексты. Представлен обзор библиотек Tesseract, EasyOCR, а также использование инструментов OpenCV для предварительной обработки изображений. Обсуждается возможность применения ChatGPT для восстановления слов и сохранения структуры текста с использованием LaTeX.

Published

2024-12-16

How to Cite

Кайдар Олжас Куанышулы, & Кожамкулова Ж. Ж. (2024). Исследование моделей распознавания угасающих текстов на русском языке. Reviews of Modern Science, (8). Retrieved from https://ojs.publisher.agency/index.php/RMS/article/view/4909

Issue

No. 8 (2024): Reviews of Modern Science

Section

Technical Sciences

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.