ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ИИ, ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ФЕЙКОВЫХ НОВОСТЕЙ И БОРЬБЫ С ИХ РАСПРОСТРАНЕНИЕМ

Authors

  • Лесов Рафхат Узакбайулы Магистрант, Университет Туран, г. Алматы, Казахстан
  • Кожамкулова Жадра Жумагуловна Научный руководитель, Phd. асоц. проф. Кафедры IT, Университет АУЭС, г. Алматы, Казахстан

Keywords:

искусственный интеллект, фейковые новости, обработка естественного языка, машинное обучение, глубокое обучение, медиаграмотность

Abstract

В данной статье рассматривается использование искусственного интеллекта (ИИ) в борьбе с фальшивыми новостями, представляющими серьезную угрозу для современного общества. С распространением социальных сетей и онлайн-новостей дезинформация распространяется с угрожающей скоростью, влияя на общественное мнение и политический процесс, и ИИ становится важным инструментом для обнаружения и предотвращения распространения фальшивых новостей благодаря своим возможностям обработки больших данных и анализа текста. В этой статье рассматриваются основные методы, такие как обработка естественного языка, машинное обучение и анализ социальных сетей, а также плюсы и минусы использования этих технологий. В ней также подчеркивается необходимость повышения медиаграмотности пользователей

Published

2024-12-16

How to Cite

Лесов Рафхат Узакбайулы, & Кожамкулова Жадра Жумагуловна. (2024). ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ИИ, ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ФЕЙКОВЫХ НОВОСТЕЙ И БОРЬБЫ С ИХ РАСПРОСТРАНЕНИЕМ. Reviews of Modern Science, (8). Retrieved from https://ojs.publisher.agency/index.php/RMS/article/view/4917

Issue

Section

Technical Sciences