Использование искусственного интеллекта в создании адаптивной среды обучения для студентов с ограниченными возможностями
Keywords:
Адаптивная образовательная среда, искусственный интеллект, инклюзивное образование, студенты с ОВЗ, персонализация обучения, машинное обучение, многоуровневая адаптация, образовательные траектории, доступность образования, высшее образованиеAbstract
В статье представлена концептуальная модель адаптивной образовательной среды для студентов с ограниченными возможностями здоровья на основе технологий искусственного интеллекта. Определены ключевые принципы адаптивности: индивидуализация, динамическая адаптация, мультимодальность, проактивность, инклюзивность дизайна и непрерывное обучение системы. Проанализированы ИИ-технологии для обеспечения адаптации: машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение, системы рекомендаций, синтез и распознавание речи. Разработана модель многоуровневой адаптивной среды, включающая адаптацию интерфейса, контента, траектории обучения, темпа и оценивания. Определены ожидаемые образовательные, организационные и социальные эффекты внедрения системы. Представлены перспективные направления развития адаптивных образовательных сред на базе ИИ.
Published
How to Cite
Issue
Section
License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.