Сравнительный анализ методов сбора и обработки больших данных в медицине

Abstract

Статья посвящена изучению вопроса сбора больших данных и проведения сравнения методов сбора и анализа по нескольким признаком для демонстрации преимущества или недостатка того или иного метода. Рассматриваются основные подходы как машинное обучение, Data mining, статистический анализ и анализ потоков данных. Целью исследования является выявление оптимальных методов сбора и обработки данных в медицине для дальнейшего применения полученных результатов. Задачей исследования было определение методов и инструментов сбора больших данных для оценки преимуществ и недостатка каждого метода в медицине и медицинских организациях. Описание полученных результатов для разных методов анализа и обработки больших данных для формирования классификации и лучших подходов, а также представление возможностей и вариантов применения обработанных данных в медицине