Сравнительный анализ методов сбора и обработки больших данных в медицине

Authors

  • Бакирбаев Саян Батырханович магистрант, Университет Туран, г. Алматы, Казахстан
  • Байтенова Л. М д.э.н. профессор, Университет Туран, г. Алматы, Казахстан
  • Кожамкулова Ж. Ж. Phd. асоц. проф. Кафедры IT, Университет Туран, г. Алматы, Казахстан

Keywords:

медицина, Big Data, методы сбора данных, Data mining, машинное обучение

Abstract

Статья посвящена изучению вопроса сбора больших данных и проведения сравнения методов сбора и анализа по нескольким признаком для демонстрации преимущества или недостатка того или иного метода. Рассматриваются основные подходы как машинное обучение, Data mining, статистический анализ и анализ потоков данных. Целью исследования является выявление оптимальных методов сбора и обработки данных в медицине для дальнейшего применения полученных результатов. Задачей исследования было определение методов и инструментов сбора больших данных для оценки преимуществ и недостатка каждого метода в медицине и медицинских организациях. Описание полученных результатов для разных методов анализа и обработки больших данных для формирования классификации и лучших подходов, а также представление возможностей и вариантов применения обработанных данных в медицине

Published

2024-10-20

How to Cite

Бакирбаев Саян Батырханович, Байтенова Л. М, & Кожамкулова Ж. Ж. (2024). Сравнительный анализ методов сбора и обработки больших данных в медицине. Research Retrieval and Academic Letters, (7). Retrieved from https://ojs.publisher.agency/index.php/RRAL/article/view/4424