Интеллектуальная маршрутизация ИТ-заявок на основе логистической регрессии: программная реализация и экспериментальные результаты

Authors

  • Аскарбеков Айсар Сырасилович Магистрант. Университет Туран (г. Алматы, Казахстан)
  • Алимкулова Джанна Рискуловна Кандидат технических наук, ассоциированный профессор. Университет Туран (г. Алматы, Казахстан)

Keywords:

машинное обучение, логистическая регрессия, классификация заявок, автоматизация бизнес-процессов, TF-IDF

Abstract

Бұл мақалада машиналық оқыту әдістерін пайдалана отырып, ИТ-жүйелердегі өтінімдерді интеллектуалды бағыттау мәселесі қарастырылады. Негізгі назар пайдаланушы өтінімдерін Incident, Request, Change және Problem санаттарына автоматты түрде жіктеу үшін логистикалық регрессия алгоритмін қолдануға аударылады. Зерттеу аясында мәтінді алдын ала өңдеу, TF-IDF векторизациясы, модельді оқыту және өтінім түрін болжау мүмкіндіктерін іске асыратын бағдарламалық жүйе жасалды. Ұсынылған жұмыс бизнес-процестерді интерпретацияланатын әрі тиімді машиналық оқыту модельдері арқылы автоматтандыру әлеуетін көрсетеді

Published

2025-05-19

How to Cite

Аскарбеков Айсар Сырасилович, & Алимкулова Джанна Рискуловна. (2025). Интеллектуальная маршрутизация ИТ-заявок на основе логистической регрессии: программная реализация и экспериментальные результаты. Research Retrieval and Academic Letters, (9). Retrieved from https://ojs.publisher.agency/index.php/RRAL/article/view/6177

Issue

No. 9 (2025): Research Retrieval and Academic Letters

Section

Technical Sciences

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.