Système multilingue de traduction et de synthèse vocale basé sur node-red et flask

Abstract

Cet article présente une architecture combinant Node-RED et Flask pour la mise en œuvre d’un système de traduction automatique multilingue (français, anglais, arabe) et de synthèse vocale locale, destiné à assister les personnes malvoyantes dans un environnement domotique. Dans un travail antérieur, un dictionnaire intégré à Node-RED avait été utilisé pour réaliser la traduction, offrant des résultats corrects mais rapidement limités. Pour dépasser ces contraintes, la présente approche repose sur l’utilisation de modèles de traduction Marianne-MT fonctionnant hors ligne.

     Les performances obtenues ont été évaluées et comparées à celles du modèle M2M-100, afin d’analyser les différences de qualité de traduction et de temps de réponse entre ces solutions. Les expérimentations montrent que la solution proposée offre des performances adaptées à un fonctionnement local, avec un temps de réponse conforme aux exigences d’un système d’assistance en temps réel.