Будущее автоматизации тестирования: как AI меняет подходы в QA

Authors

  • Мурат Нуркасымов Бакалавр информационных технологий, IT University ВТИПО ,Казахстан, г.Алматы, QA инженер, Aya Healthcare

Keywords:

автоматизация тестирования, AI, машинное обучение, QA, GitHub Copilot, будущее тестирования

Abstract

В данной статье рассматривается влияние искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) на автоматизацию тестирования в области обеспечения качества (QA). Обсуждаются современные подходы, инструменты и технологии, включая GitHub Copilot, которые трансформируют процессы тестирования. Приводятся примеры использования AI в QA и прогнозируются перспективы развития этой области.

Published

2024-10-28

How to Cite

Мурат Нуркасымов. (2024). Будущее автоматизации тестирования: как AI меняет подходы в QA. Theoretical Hypotheses and Empirical Results, (8). Retrieved from https://ojs.publisher.agency/index.php/THIR/article/view/4473

Issue

No. 8 (2024): Theoretical Hypotheses and Empirical Results

Section

Technical science

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.