Тестілеуді автоматтандырудың болашағы: AI QA-дағы тәсілдерді қалай өзгертеді

Authors

  • Мурат Нұрқасымов Ақпараттық технологиялар бакалавры, IT University ВТИПО, QA инженер, Aya Healthcare

Keywords:

тестілеуді автоматтандыру, AI, машиналық оқыту, QA, GitHub Copilot, тестілеудің болашағы

Abstract

Бұл мақалада тестілеуді автоматтандыруға әсер ететін жасанды интеллекттің (AI) және машиналық оқытудың (ML) рөлі қарастырылады. QA (сапаны қамтамасыз ету) саласындағы тестілеу процестерін түрлендіретін қазіргі заманғы тәсілдер, құралдар мен технологиялар, соның ішінде GitHub Copilot талқыланады. AI-ды QA-да қолданудың мысалдары келтіріліп, осы саладағы даму перспективалары болжанады.

Published

2024-10-28

How to Cite

Мурат Нұрқасымов. (2024). Тестілеуді автоматтандырудың болашағы: AI QA-дағы тәсілдерді қалай өзгертеді. Theoretical Hypotheses and Empirical Results, (8). Retrieved from https://ojs.publisher.agency/index.php/THIR/article/view/4474

Issue

No. 8 (2024): Theoretical Hypotheses and Empirical Results

Section

Technical science

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.