БЕТОНЫ НОВОГО ПОКОЛЕНИЯ И РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРИ РАЗРАБОТКЕ СПОСОБОВ ИХ СОЗДАНИЯ

Abstract

Статья посвящена анализу современных направлений разработки бетонов нового поколения и оценке потенциала использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) при оптимизации их состава и свойств в условиях Улытауского промышленного региона Республики Казахстан. Рассмотрены особенности сырьевой базы региона, включающей металлургические шлаки, золошлаковые отходы теплоэнергетики, кремнийсодержащие техногенные материалы и продукты переработки руд цветных и черных металлов. На основе обзора отечественных и международных исследований проанализированы возможности применения ИИ-моделей (нейронные сети, алгоритмы оптимизации, методы машинного обучения) для прогнозирования прочностных характеристик, долговечности, устойчивости к сульфатной и термокоррозии, а также для отбора эффективных рецептур на основе местных техногенных ресурсов. Особое внимание уделено вопросам повышения эколоичности строительства, снижению углеродного следа цементного производства и расширению использования низкоклинкерных и бесклинкерных вяжущих в промышленном строительстве Улытауского региона. Представленная аналитика демонстрирует, что интеграция ИИ в процессы проектирования бетонов нового поколения позволяет существенно сократить экспериментальные затраты, ускорить лабораторный цикл и обеспечить создание материалов, адаптированных к суровым климатическим и эксплуатационным условиям Центрального Казахстана. Сформулированы научно-практические выводы о перспективах внедрения интеллектуальных технологий при разработке строительных материалов повышенной надежности для промышленной инфраструктуры региона